· カメラ画像のラベリング処理を実装します。 ラベリングとは、二値化画像の白領域の連結領域を抽出する処理のことです。前回の輪郭抽出処理と似ていますが、ラベリングは各領域の面積が簡単に取り出せたり、使い勝手が良い関数です。 OpenCVSharpの作者さんも好きだと公言しているのがこのラベリング。下記の記事は本当に参考になります。 ★OpenCVSharpのラベリング · 画像処理におけるエッジとは，対象物と背景の境界点を 指しており，この境界点が連なることで対象物の輪郭を形 成する．対象物の輪郭を拡大してみると，レンズボケによ り明から暗または暗から明へ濃度値が連続的に変化してい ることがわかる．よって，見た目からは境界点を一意に決領域抽出：画像の領域を分割する処理・対象の領 域を切り出して他の領域と区別する事 画像処理で最も重要な技術 毎年何百！という新しい方法が提案されている ラベル1 （背景） ラベル2 （人物） 抽出処理 ©t竹本、RIKEN 2 Shin Yoshizawa shin@rikenjp 領域抽出の例 ©wwweecsberkeleyedu ©wwwmathworks
Python 輪郭の検出とその座標の抽出 Opencv Pythonとvbaで世の中を便利にする
